{"id":1726,"date":"2017-05-17T14:48:09","date_gmt":"2017-05-17T12:48:09","guid":{"rendered":"https:\/\/die-wetterversicherung.de\/?p=1726"},"modified":"2017-05-17T14:53:24","modified_gmt":"2017-05-17T12:53:24","slug":"genauere-wetterdaten-machen-stromnetz-zuverlaessiger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/die-wetterversicherung.de\/blog\/genauere-wetterdaten-machen-stromnetz-zuverlaessiger\/","title":{"rendered":"Genauere Wetterdaten machen Stromnetz zuverl\u00e4ssiger"},"content":{"rendered":"

Neue Prognosemodelle sollen die Einspeisung von Strom aus alternativen Energiequellen sicherer machen.<\/b><\/p>\n

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Foto: pixabay<\/p><\/div>\n

M\u00f6glichst exakte Wetterdaten sind nicht nur f\u00fcr die Landwirtschaft wichtig. Auch f\u00fcr die Stromversorgung durch alternative Energien sichern genaue Vorhersagen die Qualit\u00e4t des\u00a0Netzes. Der Grund: Je genauer die Prognose, desto zuverl\u00e4ssiger k\u00f6nnen die Energieversorger die Einspeisung planen. Denn Wind- und Solarenergie sind nat\u00fcrlich in hohem Ma\u00dfe von dem abh\u00e4ngig, was die Natur bietet.<\/span><\/p>\n

Diese Notwendigkeit hat das Fraunhofer IWES in Kassel zum Anlass genommen, mathematische Modelle zu erstellen, anhand derer bessere Prognosen m\u00f6glich sind. Das Projekt EWeLiNE hat das Institut gemeinsam mit dem Deutschen Wetterdienst (DWD) umgesetzt.<\/p>\n

Die Modelle erm\u00f6glichen nicht nur die Windverh\u00e4ltnisse in H\u00f6he der Windrad-Narben zu berechnen. Auch die Auswirkungen der Sonnenstrahlen durch Hochnebel k\u00f6nnen analysiert werden. Das ist f\u00fcr Photovoltaikanlagen wichtig. Neben den Wettermodellen haben die Forscher auch die Leistungsprognosen f\u00fcr Windenergie- und Solaranlagen weiterentwickelt, unter anderem durch eine h\u00f6here r\u00e4umliche Aufl\u00f6sung bei der Photovoltaik. Die neuen Modelle verwenden selbstlernende Algorithmen, die Echtzeit- und historische Daten verbinden. Im Zusammenspiel mit den Wetterprognosen gewinnen die Netzbetreiber so wertvolle Informationen f\u00fcr die Steuerung der Netze sowie den Stromhandel. Im Rahmen des Fortsetzungsprojektes \u201eGridcast\u201c sollen auch Daten von Wettersatelliten in die Modelle integriert werden.<\/p>\n

Genaue Wetterdaten f\u00fcr die Landwirtschaft<\/b><\/p>\n

Ob die Daten in Zukunft auch f\u00fcr die Landwirtschaft genutzt werden k\u00f6nnen, bleibt vorerst offen. F\u00fcr die Agrarwirtschaft sind exakte Wetterdaten ebenso das A und O. Mit der<\/span> gruuna-Wetterstation<\/span><\/a> hat der Chemnitzer Agrarprofi<\/span> gruuna<\/span><\/a> eine spezielle Wetterstation f\u00fcr Landwirte entwickelt. Da die Wetterdaten im direkten Umfeld des Betrieben erhoben werden, bekommt der Landwirt die Daten punktgenau. Mittels der dazugeh\u00f6rigen kostenlosen App (f\u00fcr<\/span> Android<\/span><\/a> und<\/span> iOS<\/span><\/a>) und der Browseranwendung kann man von \u00fcberall auf die Daten zugreifen. Die pers\u00f6nliche Wetterstation informiert in Echtzeit \u00fcber Daten zu Temperatur, Taupunkt, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Windgeschwindigkeit und mehr. N\u00e4here Informationen dazu finden Sie auf<\/span> gruuna.com<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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